决策大脑智能体
查数、归因、洞察与行动推动,让经营问题从看见到落地。
块点将企业数据、业务规则和智能体组织成企业数智生命体,让它能主动发现问题、自动安排任务、推动系统执行,并在结果回写中持续进化。
查数、归因、洞察与行动推动,让经营问题从看见到落地。
集成 AI 与人工节点的流程编排,让业务系统真正跑起来。
处理文件、表格与系统操作,执行结果自动回写。
承载业务对象、状态与权限,为 AI 提供结构化事实层。
定义对象关系与业务规则,让 AI 理解业务而非字段。
统一管控模型、数据与工具调用,全程可审计、可接管。
从模型接入、知识治理到智能体协同与生态连接,构建企业 AI 的完整运行体系,让 AI 真正落地业务、创造价值。
多模型接入与统一调度
企业数字资产沉淀与语义理解
低门槛构建 Agent、Skill 和应用
Agent 调度、多智能体协同
权限、合规、审计、安全策略
Skill 市场、Agent 市场、开放生态
示例场景:以「战略客户交付异常 · 回款抢救闭环」为例,六步串起完整闭环,让经营问题从分析走向行动。
订单、账款与 ERP/CRM/OA、Excel 等分散数据,先统一汇入液态数据底座。
定义战略客户、交付异常等对象与口径,梳理对象关系与业务规则,让各部门共用一套业务语言。
监测交付、逾期与回款等异常,整合分析后给出洞察与抢救建议,辅助管理层决策,并推动落实到员工下一步行动。
承接决策大脑下发的抢救任务,流程中枢智能体将行动建议转成可运行流程:分派责任节点、串联 AI 与人工步骤,让跨部门协作在统一流程中推进,而非靠人工拉群协调。
数字员工智能体直接操作液态多维数据底座中的业务记录,完成加急排产、物流改道、对账核销等任务,执行结果即时回写,进度与一线实时同步。
AI 安全网关脱敏、人工确认、全程审计;案例回写底座,下次预警更快更准。
控制模型调用、数据访问、工具执行和系统操作,让 Agent 可控、可审计、可接管。
按企业 IT 与信创环境部署应用、数据、日志和模型调用策略,保障数据主权。
统一管理第三方 API 鉴权和请求配置,授权应用可直接获取数据或推送数据。